“2012第四届中国移动支付产业论坛”于2012年4月18-19日在北京举办，本届论坛以“创新、聚合、开拓--实现跨越式增长”为主题，以科学发展观为指导，坚持市场导向，引导各方拓展更广阔的市场合作空间，释放政府、市场、产业需求，促进产业链企业的对接合作，实现市场的规模化发展。移动 Labs作为本次论坛的战略合作媒体进行论坛的全程直播。下图为飞瑞斯科技有限公司发表演讲：
飞瑞斯（代表）：各位来宾，下午好！我是飞瑞斯的经理，龙总有事出去了一下，这个PPT由我来代讲。
飞瑞斯目前把人脸识别做到移动支付其中去，主要是一个安全验证的方式。首先介绍一下我们飞瑞斯公司，飞瑞斯07年成立，专注于做人脸识别和视觉图像分析。我们目前出了一些相对于考勤、门禁以及行用应用等软件，这些软件针对的是走民用化的市场，至于对于移动支付方面来说，我们也是从今年刚刚摄入的，之前我们一直对这方面还没有深入的了解。我们公司算是深圳市的一家高科企业，这是一些专利证书。
首先我介绍一下人脸识别，目前在座的各位对市面上的一些指纹、智能卡、RFID比较熟悉，对人脸识别这个新兴的技术来说可能是比较陌生，广泛意义的人脸识别就是包括构建人脸识别系统一系列的相关技术，包括人像的采集，包括人脸的定位，以及人脸识别预处理，身份鉴定和身份查找，对这方面鉴定出来的一些结果做一些应用，比如门禁、考勤。
目前，人脸识别技术的整个国内市场，作为一个当今安全反恐和安全防范的主要手段之一，在座各位对像奥运会、大型会议、展示的一些场所内都有见到过人脸识别方面类似的产品，包括类似的一些应用。我们人脸识别产品最先它是源自于美国、欧洲、日本等一些国家，大概21世纪初期引入到我国，最早也是工业化的，并不是民用化的，民用化可能也就是在07年开始才慢慢步入民用化市场。
人脸识别应用的范围，我们目前做了一些针对性的，包括刑侦破案、证件验证、出口控制以及表情分析，这方面是比较特殊一点的，重点现在我们就是做视频监控这块，主要作为行为侦测和行为分析。打个比方说，我们在我们现有的一些场所，包括这个会议室里面，会有静态或动态物体存在，当这些物体发生变化，摄像机可以捕捉到这个动态，然后根据这个分析它的行为。
目前人脸识别技术级别的原理和工作流程，这块我讲的是人脸捕捉，人脸捕捉是在前端有一个视频抓图，然后通过它的前景分割和人脸检测进行扭正图像的处理，我们后端会有一个大型的人脸识别数据库，可以调取人脸数据特征进行比对，比对的结果就会验证出相应的身份信息。
有的人脸识别技术，包括我们前端分两个大的流程，第一个就是人脸注册，人脸注册的基本术语叫做人脸图像采集，在前端设备说要采集一个人脸的图像，放到数据库中，我们最终第二阶段在识别的时候是调取这个数据库中的图片来进行比对，把比对结果提取出来进行应用。
这里有一对多模式和一对一模式，我们讲的最多的是一对多的模式，就是在我们所采集的模板信息里，可能会在一个数据库里有上千或上万个模板，如果一个数据库里有十万个模板，当这个人去从十万多的数据库中的信息进行比对的时候会实现一对多，当你的数据无限大的时候，它会影响你整个识别寻找的时间，在库里会寻找相对应模板照片的时间，第二个就是准确度，有可能在座的有很多会提出问题来，说双胞胎会怎么样，属于是带墨镜或者遮挡的照片会怎么样，所以我们现在对于人脸支付来说也是采取一对一的模式，所谓一对一就是我们先给他在身份信息上绑定一个ID号或者卡，卡实际上跟ID号是一个意思，IC卡或者银联支付的手机卡，都会有一个序列号，把两者进行绑定。当你刷了这个卡以后会直接调取你的照片信息进行一对一对比，这个对比成功率是百分之百的，不会有差错。
第二点是人脸识别在移动支付中的应用。据目前分析，我国有很庞大的用户群体，但是有较好身份认证基础的情况下，相对来说是我们目前移动支付最大的瓶颈，手机SIM卡作为移动支付的方式，我们现在目前市面上所看到的是小额支付，包括公交、地铁一卡通的形式。但如果牵扯到大额支付，势必会影响到用户群体的担忧，如果我这个卡动了怎么办？如果我这个卡被盗用了怎么办？有这样的情况发生。
所以我们对于移动支付的风险也进行了一些分析，包括他的商业运营模式，目前我们移动支付的模式主要有四种：以运营商为主体的运营模式，以银行为主体的运营模式，也就是银联卡，另外是第三方支付平台为主体的运营模式，最后一种是银行与运营商合作的运营模式，这个模式就是我今天所讲的，包括人脸识别验证、有第三方参与，保证他识别成功的验证方式。下面一个是用户习惯以及便利性的问题，长久以来绝大多数人已经习惯使用货币或者信用卡消费，对移动支付还比较陌生。另外，很重要的一点是人们对使用移动支付业务的安全性心存顾虑，就是我上面讲的他得你卡丢失或者卡被盗用会有一个顾虑，我为什么要把大金额支付放在卡上支付呢？
还有一个隐私问题，这涉及到个人信息的管理，目前国内的民众的心理他可能会担心自己隐私的暴露，包括现在很多媒体上说到的银联卡信息，还有像手机号码，也会被一些运营商透露出去，这都有可能性。我国移动支付市场，有一个巨大潜在的客户群，截至2011年12月我国手机用户已经达到了12亿用户，这为移动支付提供了良好的用户基础和发展空间，我们如果要把安全性能做对一个民众来说接受它的安全性，相对来说对移动支付未来的场景肯定是没有问题的。
我们在移动支付中能做到什么样的作用呢？首先最通俗的是人脸识别和智能卡的完美结合。为什么这么讲呢？如果一个用户他只是担心的用一张卡或者自己的密码来保证自己的金额的话，在目前的现状社会中，这是很难去保证的，包括一个信用卡丢掉了以后，或者离开你的视线大概有10分钟、20分钟左右的样子，刷一下可以复制一张一模一样的信用卡，你的密码如果被旁边的人看到你输入这简单的6位数，安全性就很难解决。
人脸识别最主要的目的就是在你刷完卡以后做一个人脸的比对，这个比对就是身份的认证。如果说你的卡丢了，没关系，被盗走或者被捡到这张卡的人去刷、消费你这张卡里金额的时候，他所比对的信息是黑名单上的一些信息，并不是白名单的，所以他的比对应该是失败的，不可能是正确的消费支付验证，所以说即便当你卡丢失或者被盗，都不用担心你卡内的金额会被盗取，原来有1万块钱还可以补回来，一样在后端有一个数据。所以我们现在针对三大运营商来说，目前他的支付特点在慢慢的融入到人脸识别进行身份认证的体系里面去。
这是我们人脸识别支付的应用图，就是我们用的手机支付，会用到人脸，放到后台去比对，有个人脸资料库，比对成功以后通过验证进行消费确认，如果失败，这后续我们还可以加一些增值的服务，包括报警，包括通知到你手机主人的另外一张卡。这是手机挂失，就是在移动支付中，如果你的手机丢失，或者卡损坏，在你的移动营业厅进行锁定，在你的其它一些黑名单消费里面是通过不了的，也可以存档，包括捡到这张卡的人去识别的情况，他会记录是哪个人识别的，这是可以追溯的。
下面就是我们普通延伸的一些应用，包括考勤、门禁、黑名单功能，还有用户采集下发，用户采集下发目前是针对一个云平台，我们现在就是走一个三机的传输方式，通过云平台采集和下发一些黑名单、白名单的注册信息，这样的话能实时处理，丢失手机或者丢失卡片以后马上就可以发到前端去，这是我们的一个人脸识别的联网方式，谢谢！